AI評価で掘り出し物件が見つかるAI評価で掘り出し物件が見つかる49件の記事
住宅着工統計は賃貸物件の将来的な供給量を把握する重要指標だ。データの読み方・入手方法・エリア別需給判断への活用法を解説し、過剰供給エリアを回避する実務手順を整理する。
賃貸ポータルサイトの成約・在庫データを使って、エリアの需給バランスを把握する方法を解説します。データの見方・限界・公的データとの組み合わせ方まで実務視点でまとめます。
日本における特定技能制度の拡大・技能実習制度見直しによる外国人労働者増加が収益物件市場に与える影響を分析。外国人入居者を受け入れるための実務と、新たな賃貸需要を活かす投資戦略を解説します。
コロナ禍をきっかけに広がったテレワーク（リモートワーク）は、賃貸住宅の需要構造を変化させました。都心物件・郊外・地方への影響と、2024〜2026年にかけての需要の揺り戻しを整理し、オーナーとしての対応策を解説します。
仙台市の賃貸市場の特徴と最新動向を解説。人口構造・交通網・大学集積などの需要要因を分析し、不動産投資としての仙台のポテンシャルを考察します。
東北地方の大学が賃貸市場に与える影響を分析。学生数の推移、キャンパスの立地、学生向け物件の需要特性、大学の統廃合リスクなどを解説します。
2026年の長崎県賃貸市場を分析。西九州新幹線の開業効果、佐世保の米軍基地関連需要、長崎大学の学生需要を踏まえた投資環境を解説します。
2026年の愛媛県賃貸市場を分析。四国最大都市・松山の大学需要、今治の海事産業、新居浜の住友グループ雇用を踏まえた投資環境を解説します。
2026年の香川県賃貸市場を分析。四国の玄関口・高松市の企業支店需要、瀬戸大橋経由の岡山通勤圏効果、香川大学の学生需要を解説します。