AI評価で掘り出し物件が見つかるAI評価で掘り出し物件が見つかる114件の記事
日本の単身世帯数は増加し続けているが、その内訳は若年・高齢・外国人で大きく異なる。2026年時点のデータから構造変化を読み解き、エリア選定・物件スペック・管理戦略への示唆を整理する。
さいたま市の賃貸需要を大宮ターミナル駅の交通利便性、浦和ブランドのファミリー需要、134万人の巨大人口から分析。エリア別需要特性と投資戦略を解説します。
大津市の賃貸需要を京都・大阪への通勤需要、滋賀大学の学生需要、琵琶湖沿岸の住環境から分析。エリア別賃料相場と投資戦略を解説します。
甲府市の賃貸需要を2026年版として分析。県庁所在地としての行政機関需要、大学生の賃貸需要、リニア中央新幹線開業前の市場変化を詳しく解説します。
鹿児島市の賃貸需要を多角的に分析。鹿児島大学の学生需要、九州新幹線終着駅効果、天文館エリアの特性、市電沿線別の投資適性を賃料データとともに解説します。
松江市の賃貸需要を2026年時点で分析。県庁所在地としての行政需要、島根大学の学生需要、IT企業進出の影響を解説します。
奈良市の賃貸需要を大阪通勤族、奈良女子大学・奈良教育大学の学生需要、観光産業従事者から分析。エリア別賃料相場と投資戦略を解説します。
岡山市の賃貸需要を多角的に分析。岡山大学・岡山理科大学周辺の学生需要、岡山駅前再開発、イオンモール岡山の影響、路面電車沿線の投資、倉敷美観地区との比較を解説します。
徳島市の賃貸需要をエリア別に分析。徳島大学周辺の学生需要、日亜化学工業など LED関連企業の社宅需要、眉山周辺の住環境、阿波おどりシーズンの短期需要を解説します。